Prediksi Tingkat Kepuasan Dalam Pembelajaran Daring Menggunakan Algoritma Naive Bayes
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Pada saat ini dunia telah dilandah sebuah wabah penyakit covid 19 yang mana sangat berpengaruh dalam segi hal apa saja pada masyarakat termasuk pada dunia pendidikan. Hal ini telah merubah semua sistem dalam proses pembelajaran baik di sekolah maupun di universitas di Indonesia. Sistem proses pembelajaran saat ini yang semula dilaksanakan secara tatap muka atau offline di ruangan kelas atau ruangan belajar namun saat ini dilakukan secara daring atau online, yang mana proses tersebut merubah secara drastis dalam proses pembelajaran yang ada di Indonesia. Saat ini sangatlah berpengaruh penting dunia teknologi yang mana bisa membantu proses pembelajaran yang dilakukan secara online. Tentu pembelajaran yang dilakukan secara online memiliki nilai tersendiri baik dari segi kesulitan dalam proses pembelajaran maupun kepuasan. Hal tersebut sangat diperlukan sebuah evaluasi terkait dalam proses pembelajaran yang dilakukan secara daring yang mana bisa memberikan nilai kepuasan bagi yang terlibat. Dalam penelitian ini akan melakukan prediksi atas tingkat kepuasan dalam pembelajaran daring dengan menggunakan klasifikasi data mining metode naive bayes agar bisa membantu memberikan tingkat kenyamanan dalam proses pembelajaran meskipun proses pembelajaran dilakukan secara daring dan bertujuan agar pimpinan dapat mengambil kebijakan berupa keputusan terkait dalam proses pembelajaran yang akan datang. Hasil dari beberapa tahap dalam pengujian yang telah dilakukan ujicoba untuk prediksi tingkat kepuasan dalam proses pembelajaran yang dilakukan secara daring dengan menggunakan algoritma Naive Bayes yang mana menghasilkan nilai akurasi sebesar 94,44 %.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
[2] Aziz, F. (2020) “Dampak Covid-19 terhadap Pembelajaran di Perguruan Tinggi,” Bioma, 2(1), hal. 14–20.
[3] Syah, R. H. (2020) “Dampak Covid-19 pada Pendidikan di Indonesia: Sekolah, Keterampilan, dan Proses Pembelajaran,” SALAM: Jurnal Sosial dan Budaya Syar-i, 7(5). doi: 10.15408/sjsbs.v7i5.15314.
[4] Ramadhan, I. et al. (2021) “Perubahan proses pembelajaran tatap muka pasca pembelajaran daring pada masa pandemi Covid-19 Di MAN 2 Pontianak,” Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, 7(8), hal. 86–93. doi: 10.5281/zenodo.5746197.
[5] Sadikin, A. dan Hamidah, A. (2020) “Pembelajaran Daring di Tengah Wabah Covid-19,” Biodik, 6(2), hal. 214–224. doi: 10.22437/bio.v6i2.9759.
[6] Mochamad Riyanto (2022) “Strategi Pembelajaran Pendidikan Anak Usia Dini Di Masa Pandemi Covid-19,” Jurnal Suara Pengabdian 45, 1(1), hal. 48–54. doi: 10.56444/pengabdian45.v1i1.14.
[7] Rigianti, H. A. (2020) “Kendala Pembelajaran Daring Guru Sekolah Dasar Di Kabupaten Banjarnegara,” Elementary School, 7(2), hal. 297–302. Tersedia pada: https://doi.org/10.1016/j.jnc.2020.125798%0
[8] Asmuni, A. (2020) “Problematika Pembelajaran Daring di Masa Pandemi Covid-19 dan Solusi Pemecahannya” Jurnal Paedagogy, 7(4), hal. 281–288.
[9] Santika, I. W. E. (2020) “Pendidikan Karakter pada Pembelajaran Daring,” Indonesian Values and Character Education Journal, 3(1), hal. 8–19.
[10] Jauhari, M. I. (2020) “Konsep Pendidikan Ibnu Khaldun dan Relevansinya Terhadap Pendidikan di Era Modern,” Jurnal Komunikasi dan Pendidikan Islam, 9(1), hal. 187–210.
[11] Purnamasari, E., Ghazali, K. dan Permatasari, I. (2022) “Sistem Informasi Penjualan Online Rumah Hunian,” Jurnal Informatika Global, 13(3), hal. 214–219. doi: http://dx.doi.org/10.36982/jiig.v13i3.2715.
[12] Gusvita, A., Ritonga, M. dan Nasrul, W. (2020) “Penggunaan Google Form Sebagai Media Evaluasi Pembelajaran Pai Di Sekolah Menengah Atas Negeri 1 Batang Anai,” Al-Muaddib: Jurnal Ilmu-ilmu Sosial dan Keislaman, 5(2), hal. 224–234.
[13] Purnamasari, E. et al. (2017) “Seleksi Fitur menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization pada Klasifikasi Kelulusan Mahasiswa dengan Metode Naive Bayes,” Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 1(3), hal. 469–475.
[14] Apandi, T. H. dan Sugianto, C. A. (2019) “Algoritma Naive Bayes untuk Prediksi Kepuasan Pelayanan Perekaman E-KTP,” Juita : Jurnal Informatika, 7(2), hal. 125–128. Tersedia pada: https://www.ptonline.com/articles/how-to-get-better-mfi-results.
[15] Purnamasari, E., Rini, D. P. dan Sukemi (2019) “Prediction of the Student Graduation’s Level using C4.5 Decision Tree Algorithm,” ICECOS 2019 - 3rd International Conference on Electrical Engineering and Computer Science, Proceeding, hal. 192–195. doi: 10.1109/ICECOS47637.2019.8984493.
[16] Sanjaya, U. P., Pribadi, T. dan Prastya, I. W. D. (2022) “Klasifkasi Dana Hibah Usaha Mikro Kecil Dan Menengah dengan Metode Naive Bayes,” Indonesian Journal of Computer Science, 11(1), hal. 975–984576.
[17] Haryadi, R. dan Selviani, F. (2021) “Problematika Pembelajaran Daring Di Masa Pandemi Covid-19,” Academy of Education Journal, 12(2), hal. 254–261. doi: 10.47200/aoej.v12i2.447.
[18] Anjelin, A. and Purnomo, H. (2021). Efektivitas Pembelajaran Daring Siswa Sekolah Dasar di Masa Pandemi. JIIP-Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, 4(5), 159–163.
[19] Ma’ruufah, M. ., Gestiardi, R., & Chumdari, M. (2021). Pemanfaatan Teknologi Dalam Pembelajaran Daring Era Covid-19 Pada Peserta Didik Kelas V Sekolah Dasar. Jurnal Nalar Pendidikan, 9(1), 36–42
[20] Sari, D.(2021). Permasalahan Guru Sekolah Dasar Selama Pembelajaran Daring. Jurnal Ilmiah KONTEKSTUAL, 2(2), 27–35.