Prediksi Bed Occupancy Ratio (BOR) Menggunakan Metode Monte Carlo
Article Sidebar
Published:
Mar 31, 2021
Keywords:
Simulation, Monte Carlo, Bed Occupancy Ratio, Inpatient Room, Hospital
Main Article Content
Abstract
Planning for medical personnel, support staff and hospital facilities for the future is very important in order to carry out excellent and optimal services. Management must be able to predict the percentage of bed use based on a certain period of time or Bed Occupancy Ratio (BOR), in order to see the needs of medical personnel, supporting personnel and hospital facilities. To predict BOR in the future, a Monte Carlo simulation can be carried out using data on the day care for the Second Floor Baby care room in 2017, 2018 and 2019. The Second Floor Baby Room has a bed capacity of 12 units. The prediction rate for the treatment room using the Monte Carlo simulation is 93.09% for 2018 predictions and 89.78% for 2019. So this Monte Carlo simulation method simulation can be used in predicting BOR in hospitals. For the 2020 simulation, the BOR is 77.42% with a total treatment day of 3391.
Article Details
How to Cite
Ferdinal, D., Defit, S., & Yunus, Y. (2021). Prediksi Bed Occupancy Ratio (BOR) Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informasi Dan Teknologi, 3(1), 1-9. https://doi.org/10.37034/jidt.v3i1.80
Issue
Section
Articles
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
[1] Meidina, C. I. (2018). Analisa Hubungan Kepuasan Pelayanan Kesehatan dengan Pencapaian Bed Occupancy Rate (BOR) di Rumah Sakit Bhayangkara Tk-II Medan. Jurnal Ilmiah Simantek, 2(2).
[2] Geni, B. Y., Santony, J., & Sumijan. (2019). Prediksi Pendapatan Terbesar pada Penjualan Produk Cat dengan Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 1(4), 15-20. DOI: https://doi.org/10.37034/infeb.v1i4.5 .
[3] Nurdian, R. A., Prasidyajyandalu, R., Masyhuri, M. B. A., & Rolliawati, D. (2020). Pemodelan Simulasi Produksi Bakso dan Sistem Distribusi. Jurnal Technopreneur (JTech), 8(1), 59-64. DOI: https://doi.org/10.30869/jtech.v8i1.413 .
[4] Romadhon, A., & Suryani, E. (2020). Pemodelan Simulasi Sistem Dinamik untuk Meningkatkan Jumlah Pendapatan Unit Rawat Inap Rumah Sakit Islam Surabaya A. Yani. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 7(3), 581-590. DOI: http://dx.doi.org/10.25126/jtiik.2020703126 .
[5] Alexopoulos, C., & Kelton, W. D. (2017). A Concise History of Simulation Output Analysis. Winter Simulation Conference.
[6] Irfani, M. H., & Dafid, D. (2017). Estimasi Pengunjung Menggunakan Simulasi Monte Carlo Pada Warung Internet XYZ. Jurnal Ilmiah Informatika Global, 8(2).
[7] Mahessya, R. A., Mardianti, L., & Sovia, R. (2017). Pemodelan dan Simulasi Sistem Antrian Pelayanan Pelanggan Menggunakan Metode Monte Carlo Pada PT Pos Indonesia (Persero) Padang. Jurnal Ilmu Komputer, 6(1), 15-24. DOI: https://doi.org/10.33060/JIK/2017/Vol6.Iss1.41 .
[8] Hutahaean, H. D. (2018). Analisa Simulasi Monte Carlo Untuk Memprediksi Tingkat Kehadiran mahasiswa dalam Perkuliahan (Studi Kasus: STMIK Pelita Nusantara). Journal of Informatic Pelita Nusantara,3(1).
[9] Rahayu, T. K. (2019). Simulasi Monte Carlo Untuk Memprediksi Keuntungan Penjualan. Musamus Journal of Research Information and Communication Technology, 2(1), 1-6.
[10] Trisna, N., Safitri, W., & Pratiwi, M. (2019). Penerapan Sistem Antrian Sebagai Upaya Pengoptimalkan Pelayanan Terhadap Pasien Pada Loket Pengambilan Obat Di RSI. Ibnu Sina Pasaman Barat dengan Menggunakan Metode Monte Carlo. JurTI (Jurnal Teknologi Informasi), 3(1), 7-15. DOI: https://doi.org/10.36294/jurti.v3i1.681 .
[11] Setyawan, E. B., Novitasari, N., & Muttaqin, P. S. (2020). Prediksi Volatilitas Harga Jual Produk Pada E-Commerce untuk Independent Stockashtic Data Menggunakan Simulasi Monte Carlo. KAIZEN: Management Systems & Industrial Engineering Journal, 3(1), 42-49. DOI: http://doi.org/10.25273/kaizen.v3i1.6253 .
[12] Irwanto, M. R., Widiyaningtyas, T., & Arifin, M. Z. (2017). Implementasi Algoritma Monte Carlo Pada Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) Secara Online. Teknologi dan Kejuruan: Jurnal teknologi, Kejuruan dan Pengajarannya, 40(1), 69-78.
[13] Syahrin, E., Santony, J., & Na’am, J. (2018). Pemodelan Penjualan Produk Herbal Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal KomtekInfo, 5(3), 33-41. DOI: https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v5i3.148 .
[14] Astia, R. Y., Santony, J., & Sumijan, S. (2019). Prediction of Amount of Use of Planning Family Contraception Equipment Using Monte Carlo Method (Case Study In Linggo Sari Baganti District). Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining, 2(1), 28-36. DOI: http://dx.doi.org/10.24014/ijaidm.v2i1.5825 .
[15] Junadhi., Agustin., & Susanti. (2017). Perbandingan Metode Backpropagation dengan Metode Monte Carlo dalam memprediksi jumlah penderita demam Berdarah Dengue di Kota Pekanbaru. Rabit: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, 2(2), 72-82. DOI: https://doi.org/10.36341/rabit.v2i2.185 .
[16] Pamungkas, I., Irawan, H. T., Arhami, A., & Dirhamsyah, M. (2018). Simulasi Monte Carlo Untuk Menentukan Keandalan Pada Bagian Boiler di Pembangkit Listrik Berbasis Batubara. Jurnal Optimalisasi, 4(2), 83-96.
[17] Yusmaity., Santony, J., & Yunus, Y. (2019). Simulasi Monte Carlo untuk Memprediksi Hasil Ujian Nasional (Studi Kasus di SMKN 2 Pekanbaru). Jurnal Informasi dan Teknologi, 1(4), 1-6. DOI: https://doi.org/10.37034/jidt.v1i4.21 .
[18] Rohmawati, F., Rohman, M. G., & Mujilahwati, S. (2017). Sistem Prediksi Jumlah Pengunjung Wisata Wego Kec. Sugio Kab. Lamongan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series. Joutica, 2(2). DOI: https://doi.org/10.30736/jti.v2i2.66 .
[19] Zulfiandry, R. (2018). Optimasi Kegiatan Pelatihan Menggunakan Metode Simulasi Monte Carlo (Studi Kasus di Balai Latihan Kerja Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi Provinsi Bengkulu). ILKOM Jurnal Ilmiah, 10(1), 113-119. DOI: https://doi.org/10.33096/ilkom.v10i1.252.113-119 .
[20] Raja V. N. L, & Adam R. (2019). Analisa Persediaan Oli Pada PT Bintara Andalan Pratama dengan Metode Simulasi Monte Carlo. Prosiding Semnastek, 1(1).
[21] Santony, J. (2019). Prediksi Pajak Mineral Non Logam dan Batuan dengan Metode Monte Carlo. Jurnal Informasi dan Teknologi, 1(4), 32-37. DOI: https://doi.org/10.37034/jidt.v2i1.33 .
[2] Geni, B. Y., Santony, J., & Sumijan. (2019). Prediksi Pendapatan Terbesar pada Penjualan Produk Cat dengan Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 1(4), 15-20. DOI: https://doi.org/10.37034/infeb.v1i4.5 .
[3] Nurdian, R. A., Prasidyajyandalu, R., Masyhuri, M. B. A., & Rolliawati, D. (2020). Pemodelan Simulasi Produksi Bakso dan Sistem Distribusi. Jurnal Technopreneur (JTech), 8(1), 59-64. DOI: https://doi.org/10.30869/jtech.v8i1.413 .
[4] Romadhon, A., & Suryani, E. (2020). Pemodelan Simulasi Sistem Dinamik untuk Meningkatkan Jumlah Pendapatan Unit Rawat Inap Rumah Sakit Islam Surabaya A. Yani. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 7(3), 581-590. DOI: http://dx.doi.org/10.25126/jtiik.2020703126 .
[5] Alexopoulos, C., & Kelton, W. D. (2017). A Concise History of Simulation Output Analysis. Winter Simulation Conference.
[6] Irfani, M. H., & Dafid, D. (2017). Estimasi Pengunjung Menggunakan Simulasi Monte Carlo Pada Warung Internet XYZ. Jurnal Ilmiah Informatika Global, 8(2).
[7] Mahessya, R. A., Mardianti, L., & Sovia, R. (2017). Pemodelan dan Simulasi Sistem Antrian Pelayanan Pelanggan Menggunakan Metode Monte Carlo Pada PT Pos Indonesia (Persero) Padang. Jurnal Ilmu Komputer, 6(1), 15-24. DOI: https://doi.org/10.33060/JIK/2017/Vol6.Iss1.41 .
[8] Hutahaean, H. D. (2018). Analisa Simulasi Monte Carlo Untuk Memprediksi Tingkat Kehadiran mahasiswa dalam Perkuliahan (Studi Kasus: STMIK Pelita Nusantara). Journal of Informatic Pelita Nusantara,3(1).
[9] Rahayu, T. K. (2019). Simulasi Monte Carlo Untuk Memprediksi Keuntungan Penjualan. Musamus Journal of Research Information and Communication Technology, 2(1), 1-6.
[10] Trisna, N., Safitri, W., & Pratiwi, M. (2019). Penerapan Sistem Antrian Sebagai Upaya Pengoptimalkan Pelayanan Terhadap Pasien Pada Loket Pengambilan Obat Di RSI. Ibnu Sina Pasaman Barat dengan Menggunakan Metode Monte Carlo. JurTI (Jurnal Teknologi Informasi), 3(1), 7-15. DOI: https://doi.org/10.36294/jurti.v3i1.681 .
[11] Setyawan, E. B., Novitasari, N., & Muttaqin, P. S. (2020). Prediksi Volatilitas Harga Jual Produk Pada E-Commerce untuk Independent Stockashtic Data Menggunakan Simulasi Monte Carlo. KAIZEN: Management Systems & Industrial Engineering Journal, 3(1), 42-49. DOI: http://doi.org/10.25273/kaizen.v3i1.6253 .
[12] Irwanto, M. R., Widiyaningtyas, T., & Arifin, M. Z. (2017). Implementasi Algoritma Monte Carlo Pada Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) Secara Online. Teknologi dan Kejuruan: Jurnal teknologi, Kejuruan dan Pengajarannya, 40(1), 69-78.
[13] Syahrin, E., Santony, J., & Na’am, J. (2018). Pemodelan Penjualan Produk Herbal Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal KomtekInfo, 5(3), 33-41. DOI: https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v5i3.148 .
[14] Astia, R. Y., Santony, J., & Sumijan, S. (2019). Prediction of Amount of Use of Planning Family Contraception Equipment Using Monte Carlo Method (Case Study In Linggo Sari Baganti District). Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining, 2(1), 28-36. DOI: http://dx.doi.org/10.24014/ijaidm.v2i1.5825 .
[15] Junadhi., Agustin., & Susanti. (2017). Perbandingan Metode Backpropagation dengan Metode Monte Carlo dalam memprediksi jumlah penderita demam Berdarah Dengue di Kota Pekanbaru. Rabit: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, 2(2), 72-82. DOI: https://doi.org/10.36341/rabit.v2i2.185 .
[16] Pamungkas, I., Irawan, H. T., Arhami, A., & Dirhamsyah, M. (2018). Simulasi Monte Carlo Untuk Menentukan Keandalan Pada Bagian Boiler di Pembangkit Listrik Berbasis Batubara. Jurnal Optimalisasi, 4(2), 83-96.
[17] Yusmaity., Santony, J., & Yunus, Y. (2019). Simulasi Monte Carlo untuk Memprediksi Hasil Ujian Nasional (Studi Kasus di SMKN 2 Pekanbaru). Jurnal Informasi dan Teknologi, 1(4), 1-6. DOI: https://doi.org/10.37034/jidt.v1i4.21 .
[18] Rohmawati, F., Rohman, M. G., & Mujilahwati, S. (2017). Sistem Prediksi Jumlah Pengunjung Wisata Wego Kec. Sugio Kab. Lamongan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series. Joutica, 2(2). DOI: https://doi.org/10.30736/jti.v2i2.66 .
[19] Zulfiandry, R. (2018). Optimasi Kegiatan Pelatihan Menggunakan Metode Simulasi Monte Carlo (Studi Kasus di Balai Latihan Kerja Dinas Tenaga Kerja dan Transmigrasi Provinsi Bengkulu). ILKOM Jurnal Ilmiah, 10(1), 113-119. DOI: https://doi.org/10.33096/ilkom.v10i1.252.113-119 .
[20] Raja V. N. L, & Adam R. (2019). Analisa Persediaan Oli Pada PT Bintara Andalan Pratama dengan Metode Simulasi Monte Carlo. Prosiding Semnastek, 1(1).
[21] Santony, J. (2019). Prediksi Pajak Mineral Non Logam dan Batuan dengan Metode Monte Carlo. Jurnal Informasi dan Teknologi, 1(4), 32-37. DOI: https://doi.org/10.37034/jidt.v2i1.33 .