Implementation Clustering Diabetes Suffering Areas Using Web-Based Dbscan Algorithm North Aceh District
Article Sidebar
Published:
May 31, 2025
Keywords:
Clustering, Diabetes, DBSCAN Algorithm, Website
Main Article Content
Abstract
Diabetes has shown a significant increase in Indonesia, including in the North Aceh District. This research implements the DBSCAN algorithm (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) web-based method to map diabetes distribution patterns in 27 North Aceh sub-districts. This system was built using the PHP programming language and database MySQL. Proses clustering utilizing data on population, number of sufferers, and number of deaths from 2021-2023 obtained from Prima Inti Medika Hospital and Cut Meutia RSU, with parameters epsilon = 0.5 and MinPts = 3. Results clustering shows an increase in high-risk areas from year to year. In 2021, 2 high-risk sub-districts were identified, Dewantara and Lhoksukon, increasing to 3 sub-districts in 2022 Dewantara, Lhoksukon, and Nisam, in 2023 to 4 sub-districts Dewantara, Lhoksukon, Nisam and Muara Batu. The resulting web-based system succeeded in visualizing diabetes distribution patterns and can be used to plan more effective and targeted health programs.
Article Details
How to Cite
Abdillah, A. F., Dinata, R. K., & Maryana. (2025). Implementation Clustering Diabetes Suffering Areas Using Web-Based Dbscan Algorithm North Aceh District. Jurnal Informasi Dan Teknologi, 1-10. https://doi.org/10.60083/jidt.vi0.622
Issue
Section
Articles
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
[1] R. E. Budianto, N. M. Linawati, I. G. K. N. Arijana, I. A. I. Wahyuniari, and I. G. N. S. Wiryawan, “Potensi Senyawa Fitokimia pada Tumbuhan dalam Menurunkan Kadar Glukosa Darah pada Diabetes Melitus: Potential of Phytochemical Compounds in Plants in Lowering Blood Glucose Levels in Diabetes,” J. Sains Dan Kesehat., vol. 4, no. 5, pp. 548–556, 2022.
[2] D. Hardianto, “Telaah komprehensif diabetes melitus: klasifikasi, gejala, diagnosis, pencegahan, dan pengobatan,” J. Bioteknol. dan biosains Indones., vol. 7, no. 2, pp. 304–317, 2020.
[3] J. Tandi, T. W. Handayani, M. Aril, and G. L. Polakitan, “Edukasi Pemanfaatan Gedi Merah untuk Mengatasi Komplikasi Diabetes,” Prima Abdika J. Pengabdi. Masy., vol. 5, no. 1, pp. 147–155, 2025.
[4] S. Usabili and U. Indahyanti, “Pemodelan Deteksi Dini Diabetes Mellitus menggunakan Pendekatan Ensemble Learning,” Manaj. Pelayanan Kesehat., vol. 1, no. 1, p. 12, 2024.
[5] N. Hidayat, E. S. Putri, Y. Yarmaliza, D. Darmawi, and D. Fera, “Hubungan Obesitas dan Pola Makan dengan Diabetes Melitus Komplikasi pada Pasien Rawat Jalan Di Wilayah Kerja Puskesmas Meureubo Kabupaten Aceh Barat,” J. Mhs. Kesehat. Masy., vol. 1, no. 1, pp. 59–69, 2021.
[6] N. Zara and H. Irbah, “Analisis Faktor Risiko Pasien Diabetes Mellitus di Puskesmas Dewantara Kecamatan Dewantara Kabupaten Aceh Utara,” 2022.
[7] N. Fuada, Aplikasi GIS pada Bidang Gizi dan Kesehatan Masyarakat. Penerbit Adab, 2021.
[8] R. Anggara and A. Rahman, “Implementasi Algoritma DBSCAN Dalam Mengelompokan Data Pasien Terdiagnosa Penyakit Ginjal Kronis (PGK),” J. Algoritm., vol. 3, no. 1, pp. 114–123, 2022.
[9] D. Puspitasari, Y. Cahyana, and S. Lestari, “Penerapan Algoritma Density Based Spastial Clustering Algorithm with Noise untuk Pengelompokkan Penyakit Pasien,” Sci. Student J. Information, Technol. Sci., vol. 4, no. 1, pp. 102–106, 2023.
[10] R. Adha, N. Nurhaliza, U. Sholeha, and M. Mustakim, “Perbandingan algoritma DBSCAN dan k-means clustering untuk pengelompokan kasus Covid-19 di dunia,” SITEKIN J. Sains, Teknol. Dan Ind., vol. 18, no. 2, pp. 206–211, 2021.
[11] T. A. Wijaya, E. Utami, and H. Al Fatta, “Perbandingan Algoritma DBSCAN dan K-Means Clustering untuk Pengelompokan Data Gangguan PT. PLN UID Kalselteng,” Innov. J. Soc. Sci. Res., vol. 4, no. 1, pp. 8846–8854, 2024
.
[12] E. K. Sihite, Y. M. Rangkuti, and I. K. Karo, “Pembangunan Webgis Untuk Penderita Gizi Buruk Di Kota Medan Berdasarkan Hasil Clustering Algoritma DBSCAN,” J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 23, no. 1, pp. 77–86, 2024.
[13] E. Rachmawati and S. Novani, “Penentuan Lokasi Stasiun Pengisian Kendaraan Listrik Dengan DBSCAN Clustering Dan Analytic Hierarchy Process Study Case,” J. Compr. Sci, vol. 2, no. 1, pp. 1–14, 2023.
[14] P. Y. Utami, S. A. Hudjimartsu, T. A. Viona, and H. Sharfina, “Optimasi Parameter Algoritma DBSCAN untuk Mendeteksi Titik Panas Kebakaran Hutan dan Lahan,” JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 9, no. 3, pp. 355–361, 2023.
[15] A. Oktaviana, D. P. Wijaya, A. Pramuntadi, and D. Heksaputra, “Prediksi Penyakit Diabetes Melitus Tipe 2 Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN): Prediction of Type 2 Diabetes Mellitus Using The K-Nearest Neighbor (K-NN) Algorithm,” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 4, no. 3, pp. 812–818, 2024.
[16] Hardiyanto, A., Nurisah, Madina, V., & Triandicki, R. (2023). STATISTIK DAERAH KABUPATEN ACEH UTARA 2023. 35.
[17] Dr.hanif. (2021). Profil kesehatan provinsi Aceh 2021. Aceh, 41–42
[18] Lestari, Zulkarnain, Sijid, & Aisyah, S. (2021). Diabetes Melitus: Review Etiologi, Patofisiologi, Gejala, Penyebab, Cara Pemeriksaan, Cara Pengobatan dan Cara Pencegahan. UIN Alauddin Makassar, 1(2), 237–241. http://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/psb.
[19] Fajri, I. T. I., Sari, H. L., Kom, S., Kom, M., Dinata, R. K., Novia Hasdyna, S. T., Kom, M., Sujacka Retno, S. T., Kom, M., Cut Fadhilah, S. T., & others. (2024). Data Mining. Serasi Media Teknologi.
[20] Indini, D. P., Siburian, S. R., Utomo, D. P., Studi, P., Informatika, T., Darma, U. B., Non-akademik, P., & Mining, D. (2022). Implementasi Algoritma Dbscan Untuk Clustering Seleksi. 1328–1335.
[21] Prihandoyo M T. (2018). Unified Modeling Language (UML) Model Untuk . Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, 3(1), 126–129.
[22] Lim, N. E., & Silalahi, M. (2023). Rancang Bangun Sistem E-Administrasi Berbasis Codeigniter Framework Di Kp2a Batam. Computer and Science Industrial Engineering (COMASIE), 8(1), 37–46. https://doi.org/10.33884/comasiejournal.v8i1.6639.
[23] Permatasari, A., & Suhendi, S. (2020). Rancang Bangun Sistem Informasi Pengelolaan Talent Film berbasis Aplikasi Web. Jurnal Informatika Terpadu, 6(1), 29–37. https://doi.org/10.54914/jit.v6i1.255.
[24] Bahri, S. (2020). Rancang Bangun Sistem Informasi Berbasis Web Pada Teaching Factory Bakery Smk Putra Anda Binjai. Informatika, 8(3), 95–100. https://doi.org/10.36987/informatika.v8i3.1820.
[2] D. Hardianto, “Telaah komprehensif diabetes melitus: klasifikasi, gejala, diagnosis, pencegahan, dan pengobatan,” J. Bioteknol. dan biosains Indones., vol. 7, no. 2, pp. 304–317, 2020.
[3] J. Tandi, T. W. Handayani, M. Aril, and G. L. Polakitan, “Edukasi Pemanfaatan Gedi Merah untuk Mengatasi Komplikasi Diabetes,” Prima Abdika J. Pengabdi. Masy., vol. 5, no. 1, pp. 147–155, 2025.
[4] S. Usabili and U. Indahyanti, “Pemodelan Deteksi Dini Diabetes Mellitus menggunakan Pendekatan Ensemble Learning,” Manaj. Pelayanan Kesehat., vol. 1, no. 1, p. 12, 2024.
[5] N. Hidayat, E. S. Putri, Y. Yarmaliza, D. Darmawi, and D. Fera, “Hubungan Obesitas dan Pola Makan dengan Diabetes Melitus Komplikasi pada Pasien Rawat Jalan Di Wilayah Kerja Puskesmas Meureubo Kabupaten Aceh Barat,” J. Mhs. Kesehat. Masy., vol. 1, no. 1, pp. 59–69, 2021.
[6] N. Zara and H. Irbah, “Analisis Faktor Risiko Pasien Diabetes Mellitus di Puskesmas Dewantara Kecamatan Dewantara Kabupaten Aceh Utara,” 2022.
[7] N. Fuada, Aplikasi GIS pada Bidang Gizi dan Kesehatan Masyarakat. Penerbit Adab, 2021.
[8] R. Anggara and A. Rahman, “Implementasi Algoritma DBSCAN Dalam Mengelompokan Data Pasien Terdiagnosa Penyakit Ginjal Kronis (PGK),” J. Algoritm., vol. 3, no. 1, pp. 114–123, 2022.
[9] D. Puspitasari, Y. Cahyana, and S. Lestari, “Penerapan Algoritma Density Based Spastial Clustering Algorithm with Noise untuk Pengelompokkan Penyakit Pasien,” Sci. Student J. Information, Technol. Sci., vol. 4, no. 1, pp. 102–106, 2023.
[10] R. Adha, N. Nurhaliza, U. Sholeha, and M. Mustakim, “Perbandingan algoritma DBSCAN dan k-means clustering untuk pengelompokan kasus Covid-19 di dunia,” SITEKIN J. Sains, Teknol. Dan Ind., vol. 18, no. 2, pp. 206–211, 2021.
[11] T. A. Wijaya, E. Utami, and H. Al Fatta, “Perbandingan Algoritma DBSCAN dan K-Means Clustering untuk Pengelompokan Data Gangguan PT. PLN UID Kalselteng,” Innov. J. Soc. Sci. Res., vol. 4, no. 1, pp. 8846–8854, 2024
.
[12] E. K. Sihite, Y. M. Rangkuti, and I. K. Karo, “Pembangunan Webgis Untuk Penderita Gizi Buruk Di Kota Medan Berdasarkan Hasil Clustering Algoritma DBSCAN,” J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 23, no. 1, pp. 77–86, 2024.
[13] E. Rachmawati and S. Novani, “Penentuan Lokasi Stasiun Pengisian Kendaraan Listrik Dengan DBSCAN Clustering Dan Analytic Hierarchy Process Study Case,” J. Compr. Sci, vol. 2, no. 1, pp. 1–14, 2023.
[14] P. Y. Utami, S. A. Hudjimartsu, T. A. Viona, and H. Sharfina, “Optimasi Parameter Algoritma DBSCAN untuk Mendeteksi Titik Panas Kebakaran Hutan dan Lahan,” JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 9, no. 3, pp. 355–361, 2023.
[15] A. Oktaviana, D. P. Wijaya, A. Pramuntadi, and D. Heksaputra, “Prediksi Penyakit Diabetes Melitus Tipe 2 Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN): Prediction of Type 2 Diabetes Mellitus Using The K-Nearest Neighbor (K-NN) Algorithm,” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 4, no. 3, pp. 812–818, 2024.
[16] Hardiyanto, A., Nurisah, Madina, V., & Triandicki, R. (2023). STATISTIK DAERAH KABUPATEN ACEH UTARA 2023. 35.
[17] Dr.hanif. (2021). Profil kesehatan provinsi Aceh 2021. Aceh, 41–42
[18] Lestari, Zulkarnain, Sijid, & Aisyah, S. (2021). Diabetes Melitus: Review Etiologi, Patofisiologi, Gejala, Penyebab, Cara Pemeriksaan, Cara Pengobatan dan Cara Pencegahan. UIN Alauddin Makassar, 1(2), 237–241. http://journal.uin-alauddin.ac.id/index.php/psb.
[19] Fajri, I. T. I., Sari, H. L., Kom, S., Kom, M., Dinata, R. K., Novia Hasdyna, S. T., Kom, M., Sujacka Retno, S. T., Kom, M., Cut Fadhilah, S. T., & others. (2024). Data Mining. Serasi Media Teknologi.
[20] Indini, D. P., Siburian, S. R., Utomo, D. P., Studi, P., Informatika, T., Darma, U. B., Non-akademik, P., & Mining, D. (2022). Implementasi Algoritma Dbscan Untuk Clustering Seleksi. 1328–1335.
[21] Prihandoyo M T. (2018). Unified Modeling Language (UML) Model Untuk . Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, 3(1), 126–129.
[22] Lim, N. E., & Silalahi, M. (2023). Rancang Bangun Sistem E-Administrasi Berbasis Codeigniter Framework Di Kp2a Batam. Computer and Science Industrial Engineering (COMASIE), 8(1), 37–46. https://doi.org/10.33884/comasiejournal.v8i1.6639.
[23] Permatasari, A., & Suhendi, S. (2020). Rancang Bangun Sistem Informasi Pengelolaan Talent Film berbasis Aplikasi Web. Jurnal Informatika Terpadu, 6(1), 29–37. https://doi.org/10.54914/jit.v6i1.255.
[24] Bahri, S. (2020). Rancang Bangun Sistem Informasi Berbasis Web Pada Teaching Factory Bakery Smk Putra Anda Binjai. Informatika, 8(3), 95–100. https://doi.org/10.36987/informatika.v8i3.1820.