Systematic Literature Review: Pengaplikasian Metode VIKOR dalam Decision Support System
Main Article Content
Abstract
VIKOR adalah metode untuk mengatasi masalah dalam proses pengambilan keputusan multi-kriteria dalam sistem yang rumit/kompleks. Penelitian ini dilakukan dengan mencari dan mengumpulkan literatur yang relevan untuk mengkategorikan, menganalisis, dan mendiskusikan ilmu dan cakupan pembelajaran yang menggunakan metode VIKOR untuk aplikasi di berbagai bidang baik dibidang kesehatan, manufaktur, dll.. Penelitian yang dilakukan memiliki tujuan utama yaitu untuk menyajikan literature review dari salah satu metode pada Decision Support System (DSS) yaitu VlseKriterijuska Optimizacija I Komoromisno Resenje (VIKOR). VIKOR biasanya digunakan untuk mengevaluasi dan membandingkan keberlanjutan berbagai rencana energi atau teknologi energi dengan tujuan untuk memberikan dukungan keputusan dan memilih opsi berkelanjutan yang tepat dan signifikan. Literature Review dilakukan dengan mencari paper/jurnal di beberapa website terpercaya seperti Google Scholar, Crossref, dll. Penelitian ini meninjau total 10 paper/jurnal berbasis nasional dan internasional serta terakreditasi yang diambil mulai dari tahun terbit 2018 sampai 2023. Dari 10 paper/jurnal yang dibahas, diantaranya terkait dengan riset ilmiah dan pengambilan keputusan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa teknik VIKOR dianggap efektif dan efisien dalam proses pengambilan keputusan dari berbagai aspek. Hasil review dari 10 literatur yang digunakan mengungkapkan bahwa sekitar 35 dari studi yang dipublikasikan yang melibatkan VIKOR terkait dengan penggunaan strategisnya dalam keputusan dan aplikasi manufaktur. Metode VIKOR juga dapat terintegrasi dengan metode lain seperti fuzzy. Gabungan 2 metode ini lebih banyak digunakan daripada metode VIKOR tradisional biasa. Selain itu, hasil review menunjukkan bahwa VIKOR cukup fleksibel untuk terus ditingkatkan dengan mengintegrasikannya dengan metode pengambilan keputusan multi-kriteria yang baru. Tinjauan pustaka ini dapat menjadi pedoman bagi para peneliti dan praktisi dalam menerapkan VIKOR di berbagai bidang.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
[2] Z. Zhai, J. F. Martínez, V. Beltran, and N. L. Martínez, “Decision support systems for agriculture 4.0: Survey and challenges,” Computers and Electronics in Agriculture, vol. 170, p. 105256, Mar. 2020, doi: 10.1016/j.compag.2020.105256.
[3] R. Sibagariang and F. Riandari, “Decision Support System for Determining the Best Wood For the Production Cabinet Using Bayes Method: Decision Support System for Determining the Best Wood For the Production Cabinet Using Bayes Method”, Mantik, vol. 3, no. 3, pp. 99-103, Nov. 2019.
[4] A. Sotoudeh-Anvari, “The applications of MCDM methods in COVID-19 pandemic: A state of the art review,” Applied Soft Computing, vol. 126, p. 109238, Sep. 2022, doi: 10.1016/j.asoc.2022.109238.
[5] Y. Zhong, H. Wang, and H. Lv, “A cognitive wireless networks access selection algorithm based on MADM,” Ad Hoc Networks, vol. 109, p. 102286, Dec. 2020, doi: 10.1016/j.adhoc.2020.102286.
[6] Y.-C. Chuang, S.-K. Hu, J. J. H. Liou, and G.-H. Tzeng, “A DATA-DRIVEN MADM MODEL FOR PERSONNEL SELECTION AND IMPROVEMENT,” Technological and Economic Development of Economy, vol. 26, no. 4, pp. 751–784, May 2020, doi: 10.3846/tede.2020.12366.
[7] T. Tan, G. Mills, E. Papadonikolaki, and Z. Liu, “Combining multi-criteria decision making (MCDM) methods with building information modelling (BIM): A review,” Automation in Construction, vol. 121, p. 103451, Jan. 2021, doi: 10.1016/j.autcon.2020.103451.
[8] B. F. Yildirim and S. K. Yıldırım, “Evaluating the satisfaction level of citizens in municipality services by using picture fuzzy VIKOR method: 2014-2019 period analysis,” Decision Making: Applications in Management and Engineering, vol. 5, no. 1, pp. 50–66, Mar. 2022, doi: 10.31181/dmame181221001y.
[9] I. K. P. Suniantara and G. Suwardika, “Penerapan Metode VIKOR pada Pengambilan Keputusan Seleksi Calon Penerima Beasiswa Bidikmisi Universitas Terbuka,” INTENSIF, vol. 2, no. 1, p. 24, Feb. 2018, doi: 10.29407/intensif.v2i1.11848.
[10] T. Imandasari, M. G. Sadewo, A. P. Windarto, A. Wanto, H. O. Lingga Wijaya, and R. Kurniawan, “Analysis of the Selection Factor of Online Transportation in the VIKOR Method in Pematangsiantar City,” Journal of Physics: Conference Series, vol. 1255, no. 1, p. 012008, Aug. 2019, doi: 10.1088/1742-6596/1255/1/012008.
[11] D. Siregar et al., “Multi-Attribute Decision Making with VIKOR Method for Any Purpose Decision,” Journal of Physics: Conference Series, vol. 1019, p. 012034, Jun. 2018, doi: 10.1088/1742-6596/1019/1/012034.
[12] J. Hu, X. Zhang, Y. Yang, Y. Liu, and X. Chen, “New doctors ranking system based on VIKOR method,” International Transactions in Operational Research, vol. 27, no. 2, pp. 1236–1261, Jun. 2018, doi: 10.1111/itor.12569.
[13] J. H. Kim and B. S. Ahn, “Extended VIKOR method using incomplete criteria weights,” Expert Systems with Applications, vol. 126, pp. 124–132, Jul. 2019, doi: 10.1016/j.eswa.2019.02.019.
[14] L. Wang, H. Zhang, J. Wang, and L. Li, “Picture fuzzy normalized projection-based VIKOR method for the risk evaluation of construction project,” Applied Soft Computing, vol. 64, pp. 216–226, Mar. 2018, doi: 10.1016/j.asoc.2017.12.014.
[15] M. Akram, G. Muhiuddin, and G. Santos-García, “An enhanced VIKOR method for multi-criteria group decision-making with complex Fermatean fuzzy sets,” Mathematical Biosciences and Engineering, vol. 19, no. 7, pp. 7201–7231, 2022, doi: 10.3934/mbe.2022340.
[16] X. Wu, H. Liao, E. K. Zavadskas, and J. Antuchevičienė, “A PROBABILISTIC LINGUISTIC VIKOR METHOD TO SOLVE MCDM PROBLEMS WITH INCONSISTENT CRITERIA FOR DIFFERENT ALTERNATIVES,” Technological and Economic Development of Economy, vol. 28, no. 2, pp. 559–580, Mar. 2022, doi: 10.3846/tede.2022.16634.
[17] X. Yang and Z. Chen, “A hybrid approach based on Monte Carlo simulation-VIKOR method for water quality assessment,” Ecological Indicators, vol. 150, p. 110202, Jun. 2023, doi: 10.1016/j.ecolind.2023.110202.
[18] M. Bardak, İ. Demir, N. Şimşek, N. Topaç, and M. Kirisci, “The novel VIKOR methods for generalized Pythagorean fuzzy soft sets and its application to children of early childhood in COVID-19 quarantine,” Sep. 2021, doi: 10.22541/au.163187697.74018247/v1.
[19] S. Faizi, M. Shah, and T. Rashid, “A modified VIKOR method for group decision-making based on aggregation operators for hesitant intuitionistic fuzzy linguistic term sets,” Soft Computing, vol. 26, no. 5, pp. 2375–2390, Jan. 2022, doi: 10.1007/s00500-021-06547-x.
[20] P. Gao, “VIKOR method for intuitionistic fuzzy multi-attribute group decision-making and its application to teaching quality evaluation of college English,” Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol. 42, no. 6, pp. 5189–5197, Apr. 2022, doi: 10.3233/jifs-211749.
[21] Z. Wang, Q. Cai, and G. Wei, “Enhanced TODIM based on VIKOR method for multi-attribute decision making with Type-2 neutrosophic number and applications to green supplier selection,” Soft Computing, Jul. 2023, doi: 10.1007/s00500-023-08768-8.