Implementasi K-Means dan K-Nearest Neighbors pada Kategori Siswa Berprestasi

Main Article Content

Tyas Widyanti
Shofa Shofiah Hilabi
Agustia Hananto
Tukino
Elfina Novalia

Abstract

Penelitian ini menggunakan metode K-Means dan K-NN untuk menentukan siswa berprestasi serta mengkelompokan data menjadi suatu kumpulan data sehingga memperoleh cara menentukan tingkatan siswa beprestasi dengan kategori rendah, cukup, dan tinggi. Setelah menentukan kategori maka bisa dilakukan konsentrasi bimbingan belajar untuk kelas XII khusunya untuk siswa dan siswi yang tedapat pada kategori rendah diharapkan bisa diperhatikan secara khusus guna menciptakan lulusan terbaik di Smkn 3 Karawang.Teknik pengolahan data pada penelitian ini menggunakan perhitungan komputerisasi K-Means dan K-NN yang diterapkan pada aplikasi orange. Tahapan pada pengolahan data ini menyiapkan data nilai siswa kemudian melakukan prepossessing data untuk menghilangkan outlier-nya dan menormalisasikan data menggunakan tools data mining orange akademik siswa TBSM kelas XII dengan metode K-means dan K-NN dari hasil clustering dapat mengetahui tingkat pegelompokan prestasi siswa dan siswi Smkn 3 Karawang pada tahapan selanjutnya menggunakan metode K-NN untuk memprediksi hasil yang lebih baik, dengan metode perhitungan K-NN ini menggunakan dataset K-Means sehingga didapat nilai akurasi yang baik dengan nilai AUC 1.000, Nilai CA 1.000, Nilai F1 1.000, Nilai Precision 1.000 dan Recall 1.000 . Nilai akurasi ini selaku nilai terbaikmenggunakan tata cara lain buat membandingan hasil keakuratan perhitungan.

Article Details

How to Cite
Widyanti, T., Shofiah Hilabi, S., Hananto, A., Tukino, & Novalia, E. (2023). Implementasi K-Means dan K-Nearest Neighbors pada Kategori Siswa Berprestasi. Jurnal Informasi Dan Teknologi, 5(1), 75-82. https://doi.org/10.37034/jidt.v5i1.255
Section
Articles

References

[1] Mawarni, Qorik Indah, and Eko Setia Budi. 2022. “Implementasi Algoritma K-Means Clustering Dalam Penilaian Kedisiplinan Siswa.” Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON) 3(4):522. doi: 10.30865/json.v3i4.4242.
[2] Prayoga, Yudono, Ali Mahmudi, and Hani Zulfia Zahro’. 2021. “Penerapan Metode K Means Pada Sistem Informasi Akademik Untuk Pengelompokkan Siswa Berprestasi Di Upt Sma Negeri 3 Kota Pasuruan Berbasis Web.” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) 5(2):822–28. doi: 10.36040/jati.v5i2.3740.
[3] Purwaningsih, Esty, and Ela Nurelasari. 2021. “Penerapan K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Tingkat Kelulusan Pada Siswa.” Syntax : Jurnal Informatika 10(01):46–56. doi: 10.35706/syji.v10i01.5173.
[4] Adhitama, Rifki, Auliya Burhanuddin, and Ridho Ananda. 2020. “Penentuan Jumlah Cluster Ideal Smk Di Jawa Tengah Dengan Metode X-Means Clustering Dan K-Means Clusterin.” JIKO (Jurnal Informatika Dan Komputer) 3(1):1–5. doi: 10.33387/jiko.v3i1.1635.
[5] Pradnyana, Gede Aditra, and Agus Aan Jiwa Permana. 2018. “Sistem Pembagian Kelas Kuliah Mahasiswa Dengan Metode K-Means Dan K-Nearest Neighbors Untuk Meningkatkan Kualitas Pembelajaran.” JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi 16(1):59. doi: 10.12962/j24068535.v16i1.a696.
[6] Saptiani, Anita. 2022. “Pada Perencanaan Kebutuhan Obat Yang Akurat Maka Pengadaan Obat Itu Menjadi Lebih Efektif Serta Efisien, Sehingga Dapat Tersedia Dengan Jenis Dan Jumlahnya Sesuai Dengan Yang Dibutuhkan.” 10(3):130–38.
[7] Primanda, Reyhan Putra, Aslan Alwi, and Dyah Mustikasari. 2021. “DATA MINING SELEKSI SISWA BERPRESTASI UNTUK MENENTUKAN KELAS UNGGULAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING (Studi Kasus Di MTS Darul Fikri ).” Komputek 5(1):88. doi: 10.24269/jkt.v5i1.686.
[8] Rani, Sekar Rizkya, Sundari Retno Andani, and Dedi Suhendro. 2019. “Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Prediksi Kelulusan Siswa Pada SMK Anak Bangsa.” Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS) 1(September):670. doi: 10.30645/senaris.v1i0.73.
[9] Sovia, Rini, Eka Praja Wiyata Mandala, and Sitty Mardhiah. 2020. “Algoritma K-Means Dalam Pemilihan Siswa Berprestasi Dan Metode SAW Untuk Prediksi Penerima Beasiswa Berprestasi.” Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika (JEPIN) 6(2):181. doi: 10.26418/jp.v6i2.37759.
[10] Hilabi, Shofa Shofia, Universitas Buana, Perjuangan Karawang, Baenil Huda, Universitas Buana, Perjuangan Karawang, and Planning Support. 2019. “TechnoXplore Jurnal Ilmu Komputer & Teknologi Informasi ISSN : 2503-054X Vol 4 No: 1, April 2019.” Jurnal Ilmu Komputer & Teknologi Informasi 4(1):28–37.
[11] Alim Murtopo, Aang, Bayu Priyatna, and Rini Mayasari. 2022. “Signature Verification Using The K-Nearest Neighbor (KNN) Algorithm and Using the Harris Corner Detector Feature Extraction Method.” Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) 3(2):35–40. doi: 10.36805/bit-cs.v3i2.2763.
[12] Hilabi, Shofa Shofiah, Harjanto Prabowo, Harco Leslie Hendric Spits Warnars, and Tirta Nugraha Mursitama. 2022. “Recommendation System Model for Political Communication through Social Media Using Content Based Filtering Method.” International Journal of Applied Engineering and Technology (London) 4(1):34–39.
[13] Rustam, Suhardi, and Haditsah Annur. 2019. “Akademik Data Mining (Adm) K-Means Dan K-Means K-Nn Untuk Mengelompokan Kelas Mata Kuliah Kosentrasi Mahasiswa Semester Akhir.” ILKOM Jurnal Ilmiah 11(3):260–68. doi: 10.33096/ilkom.v11i3.487.260-268.
[14] Saputra, Erdi Amos, and Yessica Nataliani. 2021. “Analisis Pengelompokan Data Nilai Siswa Untuk Menentukan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Clustering K-Means.” Journal of Information Systems and Informatics 3(3):424–39. doi: 10.51519/journalisi.v3i3.164.
[15] Kusuma, Aniek Suryanti, and Komang Sri Aryati. 2019. “Sistem Informasi Akademik Serta Penentuan Kelas Unggulan Dengan Metode Clusttering Dengan Algoritama K-Means Di Smp Negeri 3 Ubud.” Jurnal Sistem Informasi Dan Komputer Terapan Indonesia (JSIKTI) 1(3):143–52. doi: 10.33173/jsikti.29.
[16] Dewi, Falih Pramataning, Priskila Siwi Aryni, and Yuyun Umaidah. 2022. “Implementasi Algoritma K-Means Clustering Seleksi Siswa Berprestasi Berdasarkan Keaktifan Dalam Proses Pembelajaran.” JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) 7(2):111–21. doi: 10.14421/jiska.2022.7.2.111-121.
[17] Erlistya, L., P. S. Sumarna, and ... 2021. “Implementasi Algoritma K-Means Clustering Pada Studi Kasus Seleksi Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Visual Basic.” Prosiding Seminar … 4(2721).
[18] Tukino, T. 2020. “Klasifikasi Untuk Prediksi Cuaca Menggunakan Esemble Learning.” Petir 13(2):138–47. doi: 10.33322/petir.v13i2.998.
[19] Lia Hananto, April, Priati Assiroj, Bayu Priyatna, Nurhayati, Ahmad Fauzi, Aviv Yuniar Rahman, and Shofa Shofiah Hilabi. 2021. “Analysis of Drug Data Mining with Clustering Technique Using K-Means Algorithm.” Journal of Physics: Conference Series 1908(1). doi: 10.1088/1742-6596/1908/1/012024.
[20] Worung, Diana Theresa, Sherwin R. U. A. Sompie, and Agustinus Jacobus. 2021. “Implementasi K-Means Dan K-NN Pada Pengklasifikasian Citra Bunga.” Jurnal Teknik Informatika 15(3):217–22.