Model Simulasi untuk Memperkirakan Tingkat Penjualan Garam Menggunakan Metode Monte Carlo

  • Muhammad Thoriq
    Universitas Adzkia

  • Aldo Eko Syaputra
    Universitas Adzkia

  • Yofhanda Septi Eirlangga
    Universitas Adzkia


DOI: https://doi.org/10.37034/jidt.v4i4.244
Keywords: Simulation, Prediction, Salling, Stock, Monte Carlo

Abstract

The increasing need for salt in the West Sumatra area is inversely proportional to the raw material for making salt. So the stock of salt for consumption becomes less. This causes the purchasing power to be cut off for the needs of regional consumers. Based on these problems, a research was conducted by conducting simulations to predict the amount of salt sales in controlling stock. This study aims to predict sales in maintaining service to consumer demand. The method that can be used in making predictions is the Monte Carlo Method by processing Salt sales data in 2019, 2020, and 2021 at PT. Prosperous Grace. The results of the study are able to predict sales of salt in the form of kilograms (kg) in the future. The average accuracy rate in 2020 is 88% and in 2021 is 91%. So that this research can be a reference in decision making by PT. Kurnia Sejahtera to improve services.

References

Fahdia, M. R., Kurniawati, I., Amsury, F., Heriyanto, & Saputra, I. (2022). Pelatihan Digital Marketing Untuk Meningkatkan Penjualan Bagi UMKM Tajur Halang Makmur. Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika, 2(1), 34–39. https://doi.org/10.25008/abdiformatika.v2i1.147

Sukrianto D., Gunawan A., &Oktaria D.(2022). Imlementasi Sistem Informasi Penjualan Pada Pet Shop Mulya PS , Jurna Intra Tech,Vol.6,No.1, E-ISSN :2549-0222.

Syaputra, A. E., & Eirlangga, Y. S. (2022). Prediction of Patient Visit Rates Using the Monte Carlo Method. Jurnal Informasi Dan Teknologi, 4(2), 97-102. https://doi.org/10.37034/jidt.v4i2.202

Hutahean, H. D.,(2018), Analisa Simulasi Monte Carlo Untuk Memprediksi Tingkat Kehadiran Mahasiswa Dalam Perkuliahan, Journal Of Informatic Pelita Nusantara,Vol 3, No.1, E-ISSN : 2541-3724. https://ejurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/JIPN/article/view/285

Mahazir A., (2022), Penerapan Metode Monte Carlo Dalam Memprediksi Jumlah Penumpang Kreta Api (studi kasus pt. kai sumatera), Journal of Science and Social Research, Vol 1 :151-158, ISSN :2615-4307. https://doi.org/10.54314/jssr.v5i1.825

Varera, O. J. (2022). Optimalisasi Prediksi Tingkat Pendapatan Desa Berdasarkan Jenis Usaha Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 4(1), 23-27. https://doi.org/10.37034/infeb.v4i1.120

Yusmaity, Santony, J., & Yunus, Y. (2019). Simulasi Monte Carlo untuk Memprediksi Hasil Ujian Nasional (Studi Kasus di SMKN 2 Pekanbaru). Jurnal Informasi Dan Teknologi, 1(4), 1-6. https://doi.org/10.37034/jidt.v1i4.21

Trisma N., Safitri W., & Pratiwi M. (2019). Penerapan Sistem Antrian Sebagai Upaya Pengoptimalan Pelayanan Terhadap Pasien Pada Loket Pengambilan Obat Di RSI.IBNU SINA Pasaman Barat Dengan Menggunakan Metode Monte Carlo, Jurnal Teknologi Informasi, Vol 3.No 1, P-ISSN : 2580-7927. https://doi.org10.35457antivirus.v12i1.429

Lubis, R. (2022). Simulasi Jenis Penyakit Pasien yang Berobat Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Sistim Informasi Dan Teknologi, 4(2), 42–46. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v4i2.121

Geni, B. Y., Santony, J., & Sumijan. (2019). Prediksi Pendapatan Terbesar pada Penjualan Produk Cat dengan Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 1(4), 15-20. https://doi.org/10.37034/infeb.v1i4.5

Simatupang, S. (2022). Simulasi Monte Carlo dalam Memprediksi Ketersediaan Barang (PT. Terang Abadi Pekanbaru). JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi Dan Manajemen), 10(1), 176 - 184. https://doi.org/10.47024/js.v10i1.399

Astia R. Y., (2019). Prediction Of Amount Of Use Of Planning Family Contraception Equipment Using Monte Carlo Method (Case Study In Linggo Sari Baganti District). Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining (IJAIDM) 2(1), 28 - 36.http://dx.doi.org/10.24014/ijaidm.v2i1.5825

Sapriadi, S., Yunus, Y., & Dari, R. W. (2022). Prediction of the Number of Arrivals of Training Students with the Monte Carlo Method. Jurnal Informasi dan Teknologi, 4(1), 9-13. https://doi.org/10.37034/jidt.v4i1.168

Mulia, J. R., & Nurcahyo, G. W. (2022). Prediksi Pemakaian Obat Kronis Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informasi Dan Teknologi, 4(2), 81-85. https://doi.org/10.37034/jidt.v4i2.198

Manurung, K. H. ., & Santony, J. . (2021). Sistim Pakar Konseling Mata Pelajaran Pilihan UNBK Menggunakan Metode Forward Chaining. Jurnal Sistim Informasi Dan Teknologi, 1(3), 7–11. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v1i3.2

https://doi.org/10.21108/indojc.2017.2.2.174

Thoriq, M. (2022). Peramalan Jumlah Permintaan Produksi Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Algoritma Backpropagation. Jurnal Informasi dan Teknologi, 4(1), 27-32. https://doi.org/10.37034/jidt.v4i1.178

DOWNLOAD
Published
2022-11-17
Issue
2022, Vol. 4, No. 4
Section
Articles
How to Cite
Thoriq, M., Syaputra, A. E., & Eirlangga, Y. S. (2022). Model Simulasi untuk Memperkirakan Tingkat Penjualan Garam Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informasi Dan Teknologi, 4(4), 242-246. https://doi.org/10.37034/jidt.v4i4.244
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.