Akumulasi dan Prediksi Tingkat Penjualan Minuman dengan Menerapkan Metode Monte Carlo

Main Article Content

Aldo Eko Syaputra
Yofhanda Septi Eirlangga

Abstract

25 Coffee has increased sales every day. This situation causes service to consumers to be disrupted because raw materials often run out. Some consumers do not get good service and some even wait too long but do not get the desired item. This situation will cause consumers to be reduced because they move to another seller's place. So this research is carried out to predict sales in maintaining the availability of raw materials so that services are guaranteed and improved. The method used in this study is Monte Carlo by processing sales data in 2019, 2020, and 2021. The results of this study are able to predict the number of beverage sales in the following years with an average accuracy rate of 91%, in 2020 , and 89% in 2021. So this prediction becomes a reference material for 25 COFFE parties to make decisions and improve services.

Article Details

How to Cite
Syaputra, A. E., & Eirlangga, Y. S. (2022). Akumulasi dan Prediksi Tingkat Penjualan Minuman dengan Menerapkan Metode Monte Carlo. Jurnal Informasi Dan Teknologi, 4(3), 148-153. https://doi.org/10.37034/jidt.v5i1.225
Section
Articles

References

[1] Fahdia, M. R., Kurniawati, I., Amsury, F. ., Heriyanto, & Saputra, I. . (2022). Pelatihan Digital Marketing Untuk Meningkatkan Penjualan Bagi UMKM Tajur Halang Makmur. Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika, 2(1), 34–39. https://doi.org/10.25008/abdiformatika.v2i1.147
[2] Sukrianto D., Gunawan A., &Oktaria D.(2022). Imlementasi Sistem Informasi Penjualan Pada Pet Shop Mulya PS , Jurna Intra Tech,Vol.6,No.1, E-ISSN :2549-0222.
[3] Syaputra, A. E., & Eirlangga, Y. S. (2022). Prediction of Patient Visit Rates Using the Monte Carlo Method. Jurnal Informasi Dan Teknologi, 4(2), 97-102.
https://doi.org/10.37034/jidt.v4i2.202
[4] Hutahean, H. D.,(2018), Analisa Simulasi Monte Carlo Untuk Memprediksi Tingkat Kehadiran Mahasiswa Dalam Perkuliahan, Journal Of Informatic Pelita Nusantara,Vol 3, No.1, E-ISSN : 2541-3724. https://ejurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/JIPN/article/view/285
[5] Mahazir A., (2022), Penerapan Metode Monte Carlo Dalam Memprediksi Jumlah Penumpang Kreta Api (studi kasus pt. kai sumatera), Journal of Science and Social Research, Vol 1 :151-158, ISSN :2615-4307.
https://doi.org/10.54314/jssr.v5i1.825
[6] Varera, O. J. (2022). Optimalisasi Prediksi Tingkat Pendapatan Desa Berdasarkan Jenis Usaha Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 4(1), 23-27. https://doi.org/10.37034/infeb.v4i1.120
[7] Yusmaity, Santony, J., & Yunus, Y. (2019). Simulasi Monte Carlo untuk Memprediksi Hasil Ujian Nasional (Studi Kasus di SMKN 2 Pekanbaru). Jurnal Informasi Dan Teknologi, 1(4), 1-6. https://doi.org/10.37034/jidt.v1i4.21
[8] Trisma N., Safitri W., & Pratiwi M. (2019). Penerapan Sistem Antrian Sebagai Upaya Pengoptimalan Pelayanan Terhadap Pasien Pada Loket Pengambilan Obat Di RSI.IBNU SINA Pasaman Barat Dengan Menggunakan Metode Monte Carlo, Jurnal Teknologi Informasi, Vol 3.No 1, P-ISSN : 2580-7927.
https://doi.org10.35457antivirus.v12i1.429
[9] Lubis, R. (2022). Simulasi Jenis Penyakit Pasien yang Berobat Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Sistim Informasi Dan Teknologi, 4(2), 42–46. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v4i2.121
[10] Geni, B. Y., Santony, J., & Sumijan. (2019). Prediksi Pendapatan Terbesar pada Penjualan Produk Cat dengan Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 1(4), 15-20. https://doi.org/10.37034/infeb.v1i4.5
[11] Simatupang, S. (2022). Simulasi Monte Carlo dalam Memprediksi Ketersediaan Barang (PT. Terang Abadi Pekanbaru). JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi Dan Manajemen), 10(1), 176 - 184. https://doi.org/10.47024/js.v10i1.399
[12] Astia R. Y., (2019), Prediction Of Amount Of Use Of Planning Family Contraception Equipment Using Monte Carlo Method (Case Study In Linggo Sari Baganti District), Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining (IJAIDM) Vol 2, No.1, March 2019, pp. 28 - 36 p-ISSN: 2614-3372 | e-ISSN: 2614-6150.
http://dx.doi.org/10.24014/ijaidm.v2i1.5825
[13] Sapriadi, S., Yunus, Y., & Dari, R. W. (2022). Prediction of the Number of Arrivals of Training Students with the Monte Carlo Method. Jurnal Informasi Dan Teknologi, 4(1), 9-13. https://doi.org/10.37034/jidt.v4i1.168
[14] Hendrawan, M., E., Widana, I., N., & Jayanegara, K.(2019), Asuransi Jiwa Endowment Dengan Pengembalian Premi Menggunakan Simulasi Monte Carlo, E-Jurnal Matematika, Vol.8, ISSN:2303-1751.
https://doi.org/10.24843/MTK.2019.v08.i02.p240
[15] Mikaeil, R., Amini Khoshalan, H., Nasrollahi, M. H., & Esmaeilzadeh, A. (2022). Reliability analysis of full-face tunnel boring machines by Monte Carlo simulation technique. Rudarsko-geološko-Naftni Zbornik, 37(3), 149–160. https://doi.org/10.17794/rgn.2022.3.12
[16] Mahessya, Raja A. "Pemodelan dan Simulasi Sistem Antrian Pelayanan Pelanggan Menggunakan Metode Monte Carlo pada PT Pos Indonesia (Persero) Padang." Jurnal Ilmu Komputer, vol. 6, no. 1, 2017, pp. 15-24, https://doi:10.33060/JIK/2017/Vol6.Iss1.41
[17] Hidayah, H. (2022). Metode Monte Carlo untuk Memprediksi Jumlah Tamu Menginap. Jurnal Informasi Dan Teknologi, 4(1), 76-80. https://doi.org/10.37034/jidt.v4i1.193
[18] Satria, R., Sovia, R., & Gema, R. L. (2017). Pemodelan dan Simulasi Analisa Sistem Antrian Pelayanan Nasabah di PT Sarana Sumatera Barat Ventura SSBV Menggunakan Metode Monte Carlo. Komputer Teknologi Informasi, 4(1).
https://doi.org10.33060JIK2017Vol6.Iss1.41
[19] Mulia, J. R., & Nurcahyo, G. W. (2022). Prediksi Pemakaian Obat Kronis Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informasi Dan Teknologi, 4(2), 81-85. https://doi.org/10.37034/jidt.v4i2.198
[20] Manurung, K. H., & Santony, J. (2019). Simulasi Pengadaan Barang Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi, 1(3), 7-11.
https://doi.org/10.21108/indojc.2017.2.2.174